참치, 청새치, 꽁치 유충 분포에 대한 글로벌 역사적 데이터베이스

과학 데이터 9권, 기사 번호: 423(2022) 이 기사 인용

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측정항목 세부정보

어류 유충의 분포를 알면 다음과 같은 여러 가지 방법으로 수산 과학 및 자원 관리에 정보를 제공할 수 있습니다. 1) 산란 지역에 대한 정보를 제공합니다. 2) 관리하고 보존할 주요 영역을 식별합니다. 3) 남획 및 기후 변화와 같은 인위적 압력이 어류 개체군에 어떻게 영향을 미치는지 이해하는 데 도움이 됩니다. 1945년 이후 산업적 어업 활동이 확대되면서 어류 자원의 변화를 더 잘 이해하는 데 도움이 되도록 어류 유충 샘플링이 증가했습니다. 그러나 대규모 유충 기록은 드물고 종종 이용할 수 없습니다. 여기에서는 Nishikawa et al.의 데이터를 디지털화합니다. (1985)는 1956년부터 1981년까지 수집되었으며 전 지구적(50°N~50°S)에 가깝고 Scombridae, Xiphiidae, Istiophoridae, Scombrolabracidae 및 Scombrolabracidae과의 주로 상업용 원양 분류군 18종의 계절 분포 지도입니다. Scomberesocidae. 데이터는 태평양, 대서양, 인도양에서 수집되었습니다. 우리는 그리드 셀당 유충의 풍부함을 나타내는 분류군당 4개의 계절 1° × 1° 해상도 맵을 제시하고 일부 주요 패턴을 강조합니다. 데이터는 구분된 텍스트, 래스터 및 벡터 파일로 제공됩니다.

측정

유충의 풍부함

기술 유형

견인

요인 유형

견인 위치

샘플 특성 - 유기체

물고기 분류군

샘플 특성 - 환경

대양

샘플 특성 - 위치

거의 지구적(대서양, 태평양, 인도양)

어업은 매년 8천만 톤 이상의 해양 자원을 수확하여 전 세계 동물성 단백질 섭취량의 17%를 차지하므로 전 세계 식량 안보를 보장하는 데 도움이 됩니다1. 수산업 성장의 대부분은 제2차 세계대전 이후 연승 어업의 확대, 특히 일본 참치 시장의 성장에 힘입어 이루어졌습니다2. 이러한 확장과 함께 어류 개체수를 이해하고 관리하는 데 도움이 되는 프로세스 및 현장 연구가 점점 더 많아졌습니다. 대부분의 초점은 성어에 맞춰졌지만3,4 대부분의 종의 산란 장소가 알려지지 않았거나 특정 지역에 대해서만 알려져 있었기 때문에5,6,7,8 어류 유충에 대한 조사가 증가했습니다. 전후 조사(1956~1981) 중 가장 규모가 큰 것은 Nishikawa et al. (1985). 여기에는 1° 공간 해상도에서 어류 종의 유충 분포에 대한 거의 전 지구적인 역사적 데이터가 포함되어 있습니다. 이 데이터 세트의 측면은 어업 보고서9 및 5° 격자 사각형10에서 7종의 참치 분석에 사용되었지만 데이터는 공개적으로 사용할 수 없습니다.

니시카와 유충 풍부도 데이터는 적어도 세 가지 주요 연구 분야에서 가치가 있습니다. 첫 번째는 잠재적인 주요 산란 지역과 환경 동인을 식별하는 것입니다. 산란 서식지는 어장의 광범위한 분포와 다를 수 있습니다. 많은 종이 알과 유충의 생존을 최적화하기 위해 특정 지역으로 산란하기 위해 이동하기 때문입니다11. 이러한 산란 서식지는 원시 유충 풍부도 데이터를 사용하여 식별할 수 있습니다. 또는 동일한 원시 데이터를 환경 데이터와 결합하여 서식지 적합성 모델을 만들 수 있습니다10,12,13,14. 이러한 모델은 샘플링이 없는 지역에서 유충 개체수 추정치를 제공하는 이점이 있습니다(즉, 원시 데이터의 공간적 공백을 채울 수 있음). 서식지 적합성 모델은 또한 물고기 산란의 잠재적 환경 동인에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다.

니시카와 데이터가 활용될 수 있는 두 번째 분야는 해양공간계획15,16,17이다. 많은 어종의 산란 핫스팟이 겹치는 지역은 공해 해양 보호 지역 네트워크의 중심 지역이 될 수 있습니다. 또한 니시카와 데이터는 어장 폐쇄와 같은 다른 효과적인 지역 기반 보존 조치 수립을 알리는 데 사용될 수 있습니다18,19,20,21. 이러한 폐쇄는 낚시에 취약한 산란 집단 주변의 낚시 활동을 제한하여16,22,23 과도하게 착취된 어류 자원을 복구할 수 있도록 합니다16,19,24. 공간적, 시간적으로 해결된 유충 데이터는 계절 폐쇄 설정을 정당화하고 알리는 증거를 제공할 수도 있습니다25,26. 시간과 공간으로 분리된 산란 지역은 잠재적으로 귀중한 어류 자원을 식별하는 데 사용될 수도 있습니다27.